近年、機械認識、機械学習、機械思考などの技術を含む人工知能（AI）は、繊維産業の特定の分野でローカルに適用され、初期の進歩を達成し、強固な基盤を確立しています。特に、過去2年間で、インテリジェントな製造などの分野で一連の開発とアプリケーションが実施され、大きな注目を集めています。
1。インテリジェントな製造
AIテクノロジーは、インテリジェントな製造における新しいモデル、方法、およびシステムの開発を促進します。コアテクノロジーであり、インテリジェントな繊維製造に最も広く使用されています。これらの分野には、生産プロセス機能の抽出、生産プロセスの最適化、生産計画とスケジューリング、機器のスケジューリングアルゴリズム、生産プロセスの最適化と制御、品質検査と管理、生産運用と取り扱いのインテリジェントな統合、および機器の障害の位置と診断が含まれます。製品機能認識、品質検査、生産物流などの分野では、顕著な結果が達成されています。
現在のテキスタイルインテリジェントな製造プロジェクトでは、知識の習得、知識ベースの構築、深い学習、最適化された決定などのインテリジェントな機能がまだ不足しています。これらの関数は、次のフェーズでさらなる開発が必要です。自動化、デジタル化、ネットワーキングに基づいて、インテリジェントな製造を真に達成するために、インテリジェンスのレベルを上げる必要があります。
ii。テキスタイル分析とデザイン
近年、人工知能技術は、テキスタイルの設計、布の欠陥の識別と分析、布の性能評価、綿の不純物の分類と評価、ピリンググレーディング、染料の取り込み計算に適用されています。また、通気性、しわ抵抗、耐摩耗性など、さまざまな繊維特性を分析および予測するためにも使用できます。たとえば、マシンビジョンと機械学習技術を使用して、印刷されたファブリックや色付きのファブリックの欠陥、色の違い、パターン、ピリングを検出および分析することで、長い-の存在する技術的困難を克服し、識別と分析の能力を大幅に改善できます。
次の段階では、人工知能技術がテキスタイル設計システムに導入され、論理的な推論と決定-作成機能を強化します。コンピューターによって推進され、知識ベースと自律学習システムに依存して、多数の設計例、経験、およびガイドラインを統合し、設計目標に基づいて探索の範囲を継続的に絞り込み、望ましい設計結果を達成します。
iii。傾向研究
現在オンラインで蓄積されている膨大な量のデータに基づいて、人工知能技術は、テキスタイルとアパレルのファッションのトレンドの分野での開発の大きな可能性を持っています。たとえば、コンピュータービジョンと画像処理テクノロジーを使用した大量の写真を分析することにより、ユーザーの好みの色、パターン、スタイルをすばやく取得できます。たとえば、消費者の衣服の色の好みと消費習慣に基づいて、さまざまな年齢層が一般的に着用する色を分析することができ、さまざまな人気のある色を要約します。傾向予測の観点から、人工知能技術の適用は、現在のモデリング方法を大幅に上回ります。多くの複雑な問題を正確に解決するだけでなく、テキスタイルとアパレルの革新の次の段階の理想的なツールにもなります。
IV。エキスパートシステム
「第12回5 -年計画期間中の繊維産業における科学的および技術的進歩の概要は、繊維産業の専門家システムを開発および確立するための人工知能技術の適用と、サポートシステムの作成-}マクロ経済決定-を設立することを提案しました。作業は、プロセス設計、品質管理、エンタープライズ診断、繊維知識ベースなどの分野で業界と企業レベルですでに実施されており、いくつかの経験が得られています。今後数年間で、機械学習方法をより広くアプリケーションすることで、エキスパートシステムは、繊維産業の人工知能アプリケーションの重要な要素になります。彼らは、業界の専門家の知識と経験をプールし、豊富な情報と技術を蓄積し、更新し、テキスタイル製品の設計、プロセス、原材料、生産、機器の重要な問題に対処し、関連する決定を効果的にサポートします-
